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Corsi di Laurea Triennale
Scienze Motorie L-22
Statistica: scouting, match analisys ed eleaborazione dati
| Settore scientifico disciplinare | Numero crediti formativi (CFU) | Docente |
| SECS-S/01 | 8 | Paolo Piani |
Risorse
- L. Stracqualursi e M. Matteucci, STATISTICA E LABORATORIO, Monduzzi Ed.
- M. Zunino, MANUALE PER L’OSSERVATORE CALCISTICO, Hoepli Ed.
- C. Anderson, D. Sally, TUTTI I NUMERI DEL CALCIO, Mondadori Ed.
Verifica
La verifica verrà articolata su domande che mirano sostanzialmente a verificare il grado di acquisizione delle conoscenze degli argomenti trattati, la capacità di sintesi e correlazione tra i vari argomenti e la compresnsione e la capacità di interpretazione dei meccanismi e dei fenomeni fisiologici.
Obiettivi
Il corso prevede l’acquisizione delle conoscenze base di statistica finalizzate ad avere le conoscenze “numeriche” indispensabili per chi voglia operare nel mondo del calcio. Le conoscenze acquisite serviranno anche come base per l’elaborazione di dati e l’utilizzo di strumenti tecnologici trasversali a tutte le figure calcistiche. Obiettivo del corso è anche spiegare le due figure dello scout e del match analyst e dare gi strumenti minimi per poter un giorno svolgere tali ruoli all’interno del calcio.
Descrizione
Il Corso come, gia descritto fra gli obiettivi dell'insegnamento, mira a dare le competenze basi di due ruoli, quali quello dell'osservatore e del Match Analyst sempre più importanti nel mondo del calcio. Ruoli che hanno bisogno di capacità e lettura dei "numeri". Da questo presupposto l'indispensabile conoscenza degli elementi base della statistica.
Lezioni
La figura dell'osservatore
Cosa sono i numeri e a che cosa serve la statistica
Il ruolo del calciatore: la posizione sul campo tattico
La figura del match analyst
Classificazioni e distribuzioni statistiche
L'attitudine del calciatore: i movimenti sul campo tattico
Storia della Match Analysis e figura del video analista
Introduzione a Excel
L'analisi quantitativa del calciatore obiettivo
Video Analisi: fase offensiva e difensiva
Le medie
I parametri coordinativi
Video Analisi: server
Variabilità ed eterogeneità
I parametri atletici
Video Analisi: analisi giocatore e analisi palle inattive
Coefficienti di variazione
I parametri fisici
Big Data: presentazione
Analisi di una partita: parte 1
Indice di correlazione
I parametri tecnici
Big Data: esempi statistici
Analisi di una partita: parte 2
Le competenze di un buon analista-osservatore: parte 1
Rapporti statistici
I parametri tattici
Big data: esempi e rielaborazione
Analisi di una partita: parte 3
Le competenze di un buon analista-osservatore: parte 2
La probabilità e le rappresentazioni grafiche
I ruoli
Big Data: dati storici e conclusioni
Analisi di una partita: parte 4
Le competenze di un buon analista-osservatore: parte 3
Introduzione al corso
