Accedi ai Corsi
In evidenza
Laurea Triennale
Amministrazioni, Professioni ed Organizzazioni Sportive con Sole 24 Ore Formazione
-
Ateneo
-
Offerta Formativa
-
Iscrizione
-
Studenti e Aziende
- News ed Eventi
-
Contatti e Sedi
- FAQ
Ateneo
Offerta Formativa
-
Corsi di Laurea Triennale
-
Corsi di Laurea Magistrale
- Altri Corsi
- Doppia Laurea
- Master
- Corsi di Formazione
- Corsi di Perfezionamento
- Singoli
- Formazione Docenti
- PA 110 e Lode
Iscrizione
Studenti e Aziende
Contatti e Sedi
Corsi di Laurea Triennale
Scienze della Nutrizione Umana LM-61
Sperimentazione clinica e analisi dei dati
| Settore scientifico disciplinare | Numero crediti formativi (CFU) | Docente |
| MED/01 | 6 | Annamaria Porreca |
Obiettivi
L’apprendimento fornito dal corso di Sperimentazione clinica e analisi dei dati fornisce le conoscenze fondamentali di tipo epidemiologico e statistico che consentono di disegnare ed analizzare studi clinici su popolazioni umane, gestire il governo della nutrizione a livello di ampi gruppi di individui, disegnare e analizzare studi di carattere preventivo e clinico in gruppi di soggetti a rischio o oggetto di trattamenti sperimentali. Fra le altre competenze apprese vi sono gli aspetti di data management e particolarmente quelli etici che completano il curriculum dello sperimentatore impegnato nella conduzione degli studi clinici in ambito nutrizionale condotti con tecniche innovative quali quelle della nutrigenomic
Descrizione
Lezioni
Introduzione al corso
La sperimentazione clinica e l'evidence based medicine
Randomizzazione e doppio cieco
Gli studi clinici randomizzati
Il disegno dei clinical trials 1
Il disegno dei clinical trials 2
Data reporting negli studi clinici
Il disegno adattativo
I trails preventivi
Misure di frequenza e di effetto nell'interpretazione dei dati epidemiologici
Introduzione al disegno degli studi osservazionali 1
Introduzione al disegno degli studi osservazionali 2
Epidemiologia della nutrizione
Bias e confondimento
Modificazione di effetto e causalità
Revisioni sistematiche e Metanalisi
Sperimentazione clinica sugli alimenti
Le statistiche descrittive
Inferenza, probabilità e P value
Confronto di due o più campioni
Correlazione e regressione
Dimensione campionaria e potenza statistica
Analisi della sopravvivenza
Analisi multivariata di dati clinici
L'approccio Bayesiano
Il management dei dati clinici
Il protocollo negli studi clinici
Valutazione della sicurezza di un trattamento
Aspetti etici della ricerca clinica
Valutazione critica degli studi clinici
Ruoli e figure in un Clinical Trial
La conduzione di una sperimentazione clinica farmacologica
