Scienze e Tecniche delle Attività Motorie Preventive e Adattate LM-67

L’insegnamento prevede l’acquisizione da parte dello studente della capacità di interpretare i risultati di ricerche applicate allo sport e la loro correttezza metodologica allo scopo di comprenderne le potenzialità e l’applicabilità nel contesto sportivo.  Gli studenti saranno, inoltre in grado di scegliere ed applicare gli opportuni metodi di valutazione (obiettiva e strumentale) in diversi ambiti (in campo e in laboratorio)  ai fini della programmazione e controllo dell’allenamento; trattare ed elaborare dati quantitativi ed utilizzare in modo competente i più validi database relativi alle scienze dello sport.

Modulo 1

Parte I. Sistemi di basi di dati

• Introduzione: Introduzione ai sistemi di basi di dati. Gestione dei dati. File system e DBSM. Vantaggi di un DBMS. Interrogazioni in un DBMS. Gestione delle transazioni. Struttura di un DBMS.
• Il modello Entità-Relazione: Progettazione di basi di dati e diagrammi ER. Entità, attributi e insiemi di entità. Relazioni e insiemi di relazioni. Estensioni del modello ER. Vincoli di chiave.
• Modello relazionale: Introduzione al modello relazionale. Chiavi e Vincoli di integrità sulle relazioni. Applicazione dei vincoli di integrità. Interrogazione di basi di dati relazionali. Introduzione alle viste.
• La progettazione logica: dallo schema ER al relazionale. Da insiemi di entità e relazioni a tabelle. Traduzione di insiemi di relazioni con vincoli di chiave.
• Introduzione ad SQL: Interrogazioni SQL di base.
• Strumenti software per la gestione delle basi di dati.

 Parte II. Rappresentazione della Conoscenza e Sistemi basati su Conoscenza

• Introduzione: Basi di conoscenza e ragionamento logico. Rappresentazione della Conoscenza e Reasoning. La logica proposizionale. Logica dei predicati. Inferenza.
• Costruzione di basi di conoscenza: Organizzazione della conoscenza. Ontologie. Ontologie e lessici. Sistemi a frame e reti semantiche. RDF. OWL. Linked Data.
• Introduzione a SPARQL: Interrogazioni SPARQL di base.
• Strumenti software per la gestione delle basi di conoscenza.

Modulo 2

• Il processo di ominizzazione: modificazioni anatomo- strutturali;
• Importanza della terminologia in ambito sportivo ai fini della valutazione funzionale;
• considerazioni generali e specifiche sul comportamento posturale;
• paramorfismi e dimorfismi: differenze, caratteristiche, incidenze;
• importanza della valutazione obiettiva per la programmazione;
• i punti di repere;
• la valutazione della funzionalità muscolare;
• test di valutazione globale: squat test, sit and reach;
• test di valutazione analitica;

Modulo 3

Parte I. Valutazione Funzionale

• Introduzione alla Valutazione Funzionale: cos’è, perché si esegue, campi di applicazione, cosa analizza, mezzi e metodi utilizzati.
• Test: definizione, tipologie, caratteristiche e requisiti scientifici.
• Test motori: operatività nell’esecuzione dei test, esempi di test motori, batteria di test.
• Concetti propedeutici all’elettromiografia di superficie: struttura e meccanica del muscolo, unità motorie, potenziale d’azione, aspetti neuromuscolari relativi alla contrazione muscolare.

Parte II. Elettromiografia di superficie (sEMG)

• Concetti base di sEMG: tracciato d’interferenza, sistemi di prelievo, limiti e vantaggi della metodica.
• Analisi del segnale sEMG: concetto di segnale, analisi morfologica, filtraggio elettronico e geometrico, tecniche di prelievo, posizionamento degli elettrodi, analisi delle variabili.
• Applicazioni pratiche sEMG: manifestazioni di fatica mioelettrica, analisi del movimento umano e del cammino, biofeedback, protesi mioelettriche e altre applicazioni.