Management, Diritto e Governance della Pubblica Amministrazione LM-63

Gestione ed innovazione nel settore pubblico

Settore scientifico disciplinare Numero crediti formativi (CFU) Docente
SECS-P/08 (ECON-07/A) 6 Ernesto Cardamone

Calendario

 

Modalità di accertamento dei risultati di apprendimento acquisiti dallo studente

                                           L’accertamento dei risultati di apprendimento avviene attraverso la verifica del completamento delle attività di autovalutazione presenti alla fine di ogni sezione dell’insegnamento e attraverso la prova d’esame. Lo studente potrà usufruire dei test di autovalutazione per valutare in modo autonomo il grado di comprensione del programma. La prova d’esame è volta a verificare l’effettiva conoscenza e acquisizione delle nozioni teoriche trattate durante l’insegnamento, come pure la capacità di comprendere e applicare la normativa di riferimento, in particolare in materia di cybersecurity, intelligenza artificiale e cybercrime, a specifiche tematiche. Attraverso quesiti di carattere teorico generale e la proposta di casi e problemi di carattere pratico si verificherà se la componente studentesca è in grado di:

  • ricordare, identificare e comprendere i concetti fondamentali relativi al cyberspazio, alla cybersecurity e alle tecnologie digitali emergenti (Internet of Things, intelligenza artificiale, blockchain, cloud computing) e il loro impatto sulla pubblica amministrazione;
  • ricordare, conoscere e comprendere la governance italiana per l’innovazione della PA, il perimetro di sicurezza nazionale cibernetica, la data governance e le misure del PNRR per la digitalizzazione della PA;
  • ricordare, identificare, distinguere, comprendere e commentare in senso critico la normativa europea e nazionale in materia di intelligenza artificiale (AI Act) e di cybercrime;
  • applicare i concetti e gli strumenti del risk management e della pianificazione strategica all’analisi della sicurezza informatica e dei processi di digitalizzazione delle amministrazioni pubbliche;
  • valutare criticamente opportunità e rischi della trasformazione digitale della PA, incluse le implicazioni in termini di sovranità e di gestione dei dati;
  • utilizzare in modo chiaro un linguaggio tecnico appropriato.

Modalità di esame

                                           La prova d'esame, da svolgersi secondo quanto previsto dal calendario didattico di ateneo, potrà svolgersi sulla base di una prova scritta, nella modalità del test a risposta multipla online o in presenza.

Propedeuticità

 Nessuna

Prerequisiti

 L’insegnamento presuppone la conoscenza delle nozioni di base di economia aziendale e di economia e gestione delle imprese.

ORGANIZZAZIONE DIDATTICA

Modalità di erogazione del corso: Il corso è erogato interamente in modalità telematica e prevede lezioni asincrone, per la didattica erogativa, e lezioni sincrone, per la didattica interattiva.   Attività didattiche previste Le attività di didattica, suddivise tra didattica erogativa (DE) e didattica sincrona (DS), saranno costituite da 7 ore per CFU e ripartite secondo una struttura di almeno 2,5 ore di DE (tenuta in considerazione la necessità di riascolto) e di 2 ore di DS per ciascun CFU.   Attività didattica erogativa (15 ore): N. 30 lezioni frontali videoregistrate, della durata di circa 30 minuti ciascuna (tenuta in considerazione la necessità di riascolto) sempre disponibili in piattaforma.   Attività didattica sincrona (12 ore): N. 12 lezioni di didattica sincrona, della durata di 1 ora ciascuna, tenute dal docente in piattaforma.   Attività di autoapprendimento: Per le attività di autoapprendimento sono previsti specifici test di verifica, disponibili nella pagina del corso in piattaforma. L'articolazione tra DE e DS, per ciascuna unità didattica, sarà organizzata coerentemente con gli obiettivi formativi specifici dell’insegnamento.  

Ricevimento studenti

 Il docente è raggiungibile via e-mail all’indirizzo ernesto.cardamone@uniroma5.it, cui è possibile scrivere per concordare un appuntamento.

Obiettivi Formativi

L’insegnamento intende fornire agli studenti gli strumenti per comprendere e gestire i processi di digitalizzazione, innovazione e sicurezza della pubblica amministrazione. Il corso affronta le trasformazioni del cyberspazio e le loro implicazioni per la sovranità statale, le tecnologie emergenti (Internet of Things, intelligenza artificiale, blockchain, cloud computing) e il loro impatto sul settore pubblico, la governance della cybersecurity e dei dati, il quadro normativo europeo e nazionale sull’intelligenza artificiale, le misure del PNRR per la digitalizzazione della PA e le nuove forme di criminalità informatica.

L’insegnamento contribuisce al raggiungimento degli obiettivi formativi complessivi del Corso di Studio, in quanto sviluppa le competenze necessarie a governare l’innovazione digitale e la sicurezza informatica nelle amministrazioni pubbliche.

Risultati di apprendimento attesi

I risultati di apprendimento attesi al termine dell’insegnamento sono i seguenti:

Conoscenza e capacità di comprensione

Lo studente conoscerà i concetti fondamentali relativi al cyberspazio, alla cybersecurity e alle tecnologie digitali emergenti, il quadro istituzionale e normativo italiano ed europeo in materia di innovazione della PA, intelligenza artificiale e cybercrime, e gli strumenti di governance e pianificazione della sicurezza informatica nel settore pubblico.

 

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Lo studente saprà applicare tali conoscenze all’analisi dei rischi informatici e dei processi di digitalizzazione delle amministrazioni pubbliche, valutando l’impatto delle tecnologie emergenti e le implicazioni economico-finanziarie degli investimenti in innovazione e sicurezza.

 

Abilità di giudizio

Lo studente sarà in grado di valutare criticamente opportunità e rischi della trasformazione digitale della PA, incluse le implicazioni giuridiche, etiche e di sovranità connesse all’uso dei dati e dell’intelligenza artificiale.

 

Abilità di comunicare

Lo studente saprà esporre con linguaggio tecnico appropriato temi di innovazione digitale e cybersecurity a interlocutori specialisti e non specialisti.

 

Capacità di apprendimento

Lo studente saprà aggiornare autonomamente le proprie conoscenze in un ambito tecnologico e normativo in rapida evoluzione.

Programma del Corso

Il corso è articolato in trenta unità didattiche, raggruppate in cinque blocchi principali.

Nel primo blocco (Digitalizzazione, innovazione e sicurezza della PA) il focus è sul cyberspazio e sui suoi confini, sulla cybersecurity e sul risk management con l’analisi di impatto R.I.D., sul rapporto tra big data e decision making, sulla crisi di sovranità di fronte a multinazionali e over the top, sul diritto di accesso a internet e sull’evoluzione della governance italiana per l’innovazione della PA.

Nel secondo blocco (Sicurezza informatica, tra business intelligence e innovazione) sono trattati l’Internet of Things, l’intelligenza artificiale, bitcoin, blockchain e criptovalute, la patrimonializzazione dei dati e il nuovo mercato digitale, le nuove tecnologie e il nesso tra supremazia nell’intelligenza artificiale e sovranità.

Nel terzo blocco (Gestire la liaison tra PA e cybersecurity management) si analizzano la gestione della cybersecurity nella PA, la data governance, il perimetro di sicurezza nazionale cibernetica e la pianificazione strategica per la cybersecurity, le competenze per il digitale, la governance italiana per l’innovazione della PA e la valutazione economico-finanziaria degli investimenti in cybersecurity.

Nel quarto blocco (Cloud computing, AI Act e digitalizzazione della PA) il focus è sul cloud computing, sulla regolamentazione e sui profili giuridici dell’intelligenza artificiale, con riferimento all’AI Act europeo e alla normativa nazionale, sugli appalti pubblici e l’intelligenza artificiale e sulle misure del PNRR per la digitalizzazione, l’innovazione e la sicurezza nella PA (M1C1).

Nel quinto blocco (Cyberspace e cybercrime) si esaminano il cyberspace come quinta dimensione della conflittualità, il quadro normativo italiano in materia di cybercrime, il rapporto tra criminalità e criptovalute, i tratti caratteristici del ransomware e il cyber money laundering.

Testi consigliati

Il materiale di riferimento per la preparazione dell’esame è costituito dalle videolezioni e dalle slide disponibili in piattaforma.

ORGANIZZAZIONE DIDATTICA ESAMI 2026/2027

 A.  Lezioni da studiare per la PROVA INTERMEDIA ONLINE

  1. Cyberspazio: confini, ambiti e contesti di analisi
  2. Cybersecurity e risk management: l’analisi di impatto R.I.D.
  3. Big data e decision making: il trasferimento della sovranità
  4. La crisi di sovranità: dalle multinazionali al ruolo degli over the top
  5. Il diritto di accesso a internet, la sovranità nella rete e le finalità degli over the top
  6. L’evoluzione della governance italiana per l’innovazione della P.A.
  7. L’Internet of Things
  8. L’intelligenza artificiale
  9. Bitcoin, blockchain e cryptocurrencies
  10. La patrimonializzazione dei dati: il nuovo mercato digitale
  11. Le nuove tecnologie
  12. Supremazia AI significa sovranità
  13. Gestire la liaison tra PA e cybersecurity management
  14. Data governance: la rilevanza della gestione del dato a livello della singola impresa
  15. Il perimetro di sicurezza nazionale cibernetica e la pianificazione strategica per la cybersecurity
  16. Competenze e conoscenze per il digitale
  17. L’evoluzione della governance italiana per l’innovazione della P.A.
  18. Il piano di investimenti e la valutazione economico/finanziaria per le innovazioni cybersecurity
  19. Il cloud computing
  20. Intelligenza artificiale (IA): regolamentazione e profili giuridici

B. Lezioni da studiare per la PROVA DI PROFITTO FINALE IN PRESENZA

21. Normativa sull’IA: la regolamentazione europea sull’intelligenza artificiale (AI Act)

22. La normativa nazionale sull’intelligenza artificiale

23. Appalti pubblici e intelligenza artificiale

24. Le misure del PNRR Italia digitale 2026: M1C1 – digitalizzazione, innovazione e sicurezza nella PA

25. Il cyberspace: la quinta dimensione della conflittualità e il cybercrime

26. Il quadro normativo italiano in materia di cybercrime: evoluzione e sfide attuali

27. Cyberspace e cybercrime: la nuova dimensione digitale del crimine

28. Crime and cryptocurrencies

29. Analisi dei tratti caratteristici del ransomware nel contesto della cybersecurity

30. Il cyber money laundering

Lezioni

Cyberspazio: confini, ambiti e contesti di analisi

L'Internet of Things

Gestire la liason tra PA e cybersecurity management

Il cloud computing

Cybersecurity e risk management: l'analisi di impatto R.I.D.

L'intelligenza artificiale

Data governance: la rilevanza della gestione del dato a livello della singola impresa

Intelligenza artificiale-(IA): regolamentazione e profili giuridici dell'intelligenza

Big data e decision making: il trasferimento della sovranità

Bitcoin, blockchain e cryptocurrencies

Il perimetro di sicurezza nazionale cibernetica e la pianificazione strategica per la cybersecurity

Normativa sull'IA: la regolamentazione europea sull'intelligenza artificialeAI ACT

Il cyberspace: la quinta dimensione della conflittualitaà e il cybercrime

La crisi di sovranità: dalle multinazionali al ruolo degli over the top

La patrimonializzazione dei dati: il nuovo mercato digitale

Competenze e conoscenze per il digitale

La normativa nazionale sull'intelligenza artificiale

Il quadro normativo italiano in materia di cybercrime: evoluzione e sfide attuali

Il diritto di accesso a internet, la sovranità nella rete e le finalità degli over the top

Le nuove tecnologie

L'Evoluzione della Governance Italiana per l'Innovazione della P.A.

Appalti pubblici e intelligenza artificiale

Cyberspace e cybercrime: la nuova dimensione digitale del crimine

Crime and cryptocurrencies

L'evoluzione della governance italiana per l'innovazione della P.A.

Supremazia AI significa Sovranità

Il piano di investimenti e la valutazione economico/finanziaria per le innovazioni cybersecurity

Le misure del PNRR Italia digitale 2026: M1C1: digitalizzazione, innovazione e sicurezza nella PA

Analisi dei tratti caratteristici del ransomware nel contesto della cybersecurity

Il cyber moneylaundering